1. rembg
rembg是一个强大的Python库，用于图像背景的自动去除。它基于深度学习和人工智能技术，能够高度准确地将图像中的背景抠出，留下前景图像。
「安装rembg」
pip install rembg
「示例」
# Importing libraries
from rembg import remove
import cv2
# path of input image (my file: image.jpeg)
input_path = 'demo.jpg'
# path for saving output image and saving as a output.jpeg
output_path = 'output.jpg'
# Reading the input image
input = cv2.imread(input_path)
# Removing background
output = remove(input)
# Saving file
cv2.imwrite(output_path, output)
2. Ipyvolume
Ipyvolume是一个基于Jupyter Notebook的Python库，用于创建交互式的3D可视化和动画。它提供了丰富的功能和工具，使得在Notebook中可视化数据变得更加简单和直观。
「示例代码」
from colormaps import parula
X = np.arange(-5, 5, 0.25*1)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25*1)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)
colormap = parula
znorm = Z - Z.min()
znorm /= znorm.ptp()
znorm.min(), znorm.max()
color = colormap(znorm)
ipv.figure()
mesh = ipv.plot_surface(X, Z, Y, color=color[...,:3])
ipv.show()
3. Pandas-Bokeh
Pandas-Bokeh是一个使用Bokeh为Pandas数据帧提供交互式绘图的库，它对于创建交互式可视化数据非常有用。
「安装pandas-bokeh」
pip install pandas-bokeh
「交互式可视化效果」
「示例代码」
import pandas as pd
import pandas_bokeh
data = {
'fruits':
['Apples', 'Pears', 'Nectarines', 'Plums', 'Grapes', 'Strawberries'],
'2015': [2, 1, 4, 3, 2, 4],
'2016': [5, 3, 3, 2, 4, 6],
'2017': [3, 2, 4, 4, 5, 3]
}
df = pd.DataFrame(data).set_index("fruits")
p_bar = df.plot_bokeh.bar(
ylabel="Price per Unit [�]",
title="Fruit prices per Year",
alpha=0.6)
4. Humanize
Humanize是一个Python库，旨在将复杂的数据类型和单位转换为更易读的形式，以增加人类可理解性。它提供了一些有用的函数，用于将数字、时间、文件大小等转换为更友好和可读性强的格式。
使用Humanize库，你可以将整数转换为带有逗号的易读形式，例如将1000转换为"1,000"；将时间间隔转换为更具描述性的形式，例如将60秒转换为"1分钟"；将字节数转换为更易理解的文件大小表示，例如将1024转换为"1KB"。
「安装Humanize」
pip install Humanize
「示例（integers）」
import humanize
import datetime as dt
a = humanize.intcomma(951009)
b = humanize.intword(10046328394)
print(a)
print(b)
输出：
951,009 10.0 billion
「示例（Date＆Time）」
import humanize
import datetime as dt
a = humanize.naturaldate(dt.date(2023, 9,7))
b = humanize.naturalday(dt.date(2023, 9,7))
print(a)
print(b)
输出：
today
today
5. Pendulum
Pendulum扩展了内置的Python DateTime模块，添加了一个更直观的API，用于处理时区，对日期和时间进行操作，如添加时间间隔、删去日期以及在时区之间进行转换。它为格式化日期和时间提供了一个简单、人性化的API。
「安装Pendulum」
pip install pendulum
「示例」
# import library
import pendulum
dt = pendulum.datetime(2023, 8, 31)
print(dt)
#local() creates datetime instance with local timezone
local = pendulum.local(2023, 8, 31)
print("Local Time:", local)
print("Local Time Zone:", local.timezone.name)
# Printing UTC time
utc = pendulum.now('UTC')
print("Current UTC time:", utc)
# Converting UTC timezone into Europe/Paris time
europe = utc.in_timezone('Europe/Paris')
print("Current time in Paris:", europe)
输出：
2023-08-31T00:00:00+00:00
Local Time: 2023-08-31T00:00:00+08:00
Local Time Zone: Asia/Shanghai Current
UTC time: 2023-09-07T04:06:05.436553+00:00
Current time in Paris: 2023-09-07T06:06:05.436553+02:00
6. Sketchpy
Sketchpy是一个用于对图像进行动画绘制的Python模块。sketchpy模块是在Python中的turtle模块之上创建的。
「安装Sketchpy」
pip install sketchpy
「示例-使用 Python 绘制 Vijay」
from sketchpy import library
myObject = library.vijay()
myObject.draw()
7. FTFY
FTFY是一个Python库，它的全称是"Fixes Text For You"，用于修复和纠正文本中的常见编码问题和Unicode字符问题。它可以自动检测和修复各种编码问题，使得文本在处理和显示时更加准确和一致。
「安装FTFY」
pip install ftfy
「示例」
print(ftfy.fix_text('Correct the sentence using a�?ftfya�\x9d.'))
print(ftfy.fix_text('a?” No problems with text'))
print(ftfy.fix_text('? perturber la r??flexion'))
「输出」
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Post By：2023/9/20 13:55:15 [只看该作者]
