主题：课件1下载——概述

数据库技术产生于六十年代末，是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支 数据库技术是信息系统的核心和基础，它的出现极大地促进了计算机应用向各行各业的渗透 数据库的建设规模、数据库信息量的大小和使用频度已成为衡量一个国家信息化程度的重要标志

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1 数据管理的发展 人工管理阶段（40年代中——50年代中） 文件系统阶段（50年代末——60年代中） 数据库系统阶段（60年代末——现在） 新的趋势

数据管理技术的发展动力： 应用需求的推动 计算机硬件的发展 计算机软件的发展

1.1 人工管理 时期：40年代中——50年代中 产生的背景： 应用需求科学计算 硬件水平：无直接存取存储设备 软件水平：没有操作系统 处理方式：批处理

人工管理的特点： 数据的管理者：应用程序，数据不保存 数据面向的对象：某一应用程序 数据的共享程度：无共享、冗余度极大 数据的独立性：不独立，完全依赖于程序 数据的结构化：无结构 数据控制能力：应用程序自己控制

1.2 文件系统 时期：50年代末——60年代中 产生的背景： 应用需求：科学计算、管理 硬件水平：磁盘、磁鼓 软件水平：有文件系统 处理方式：联机实时处理、批处理

文件系统的特点： 数据的管理者：文件系统，数据可长期保存 数据面向的对象：某一应用程序 数据的共享程度：共享性差、冗余度大 数据的结构化：记录内有结构，整体无结构 数据的独立性：独立性差，数据的逻辑结构改变必须修改应用程序 数据控制能力：应用程序自己控制

文件系统中数据的结构： 记录内有结构 数据的结构是*程序定义和解释的 数据只能是定长的，可以间接实现数据变长要求，但访问相应数据的应用程序复杂了 文件间是独立的，因此数据整体无结构，可以间接实现数据整体的有结构，但必须在应用程序中对描述数据间的联系 数据的最小存取单位是记录

1.3 数据库系统 时期：60年代末以来 产生的背景： 应用背景：大规模管理 硬件背景：大容量磁盘 软件背景：有数据库管理系统 处理方式：联机实时处理，分布处理

数据库系统特点： 数据的管理者：DBMS 数据面向的对象：现实世界 数据的共享程度：共享性高 数据的独立性：高度的物理独立性和一定的逻辑独立性 数据的结构化：整体结构化 数据控制能力：由DBMS统一管理和控制

数据共享性： 降低数据的冗余度，节省存储空间 避免数据间的不一致性 使系统易于扩充

数据独立性： 物理独立性 指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的 当数据的物理存储改变了，应用程序不用改变 逻辑独立性 指用户应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的 数据的逻辑结构改变了，用户程序也可以不变

数据结构化： 整体数据结构化是数据库主要特征之一 数据库中实现的是数据的真正结构化 数据的结构用数据模型描述，无需程序定义和解释 数据可以变长 数据的最小存取单位是数据项

数据库的其他功能 数据安全性（Security） 使每个用户只能按指定方式使用和处理指定数据，保护数据以防止不合法的使用造成的数据的泄密和破坏 数据完整性（Integrity） 将数据控制在有效的范围内，或保证数据之间满足一定的关系

2 数据库管理系统 Database Management System 数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件

DBMS的用途：科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据

DBMS的主要功能： 数据定义功能： 提供数据定义语言（DDL） 定义数据库中的数据对象 数据操纵功能： 提供数据操纵语言（DML） 操纵数据实现对数据库的基本操作，如查询、插入、删除和修改 数据查询功能： 提供数据查询语言（DQL） 数据库的运行管理： 保证数据的安全性、完整性 多用户对数据的并发使用 发生故障后的系统恢复 数据库的建立和维护功能： 数据库数据批量装载 数据库转储 介质故障恢复 数据库的重组织 性能监视

3 数据库系统 3.1 数据 数据（Data）：数据库存储的基本对象 数据的定义 描述事物的符号记录 数据的种类 文字、图形、图象、声音

数据的特点 数据与其语义是不可分的，如学生档案中的学生记录 （李明，男，1983，江苏，计算机系，2002） 数据的形式不能完全表达其内容 数据的解释 语义：学生姓名、性别、出生年月、籍贯、所在系别、入学时间 解释：李明是个大学生，1983年出生，江苏人，2002年考入计算机系

3.2 数据库 人们收集并抽取出一个应用所需要的大量数据之后，应将其保存起来以供进一步加工处理，进一步抽取有用信息 数据库的定义 数据库（Database，简称DB）：长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合

3.3 数据库系统 是个统称，由数据库管理系统、数据库和相应的应用程序构成

4 未来的数据系统 面向对象化编程 约束和触发（主动性成分） 多媒体数据 数据库集成（数据仓库，数据挖掘）